13. lapszám · nov. 2–8. 2026Kiadások · Fogalomtár · Archívum · Módszer · RSS · HU / ENG

Az AI-korszak hírei, hetente válogatva

Fogalomtár › Generatív média

szintetikus média

angolul: synthetic media

alapelterjedt

Olyan kép, videó, hang vagy szöveg, amelyet részben vagy teljesen mesterséges intelligencia állított elő vagy alakított át, és nem kamera, mikrofon vagy emberi kéz készítette.

Érthetően

A szintetikus média gyűjtőfogalom: ide tartozik minden olyan kép, videó, hang, zene és szöveg, amelyet mesterséges intelligencia hozott létre vagy módosított. Ilyen a pár szavas leírásból készült fotószerű kép, a géppel felolvasott hangoskönyv, a nem létező arcú reklámszereplő vagy az a videó, amelyben egy valódi ember olyat mond, amit sosem mondott.

Úgy képzeld el, mint a műszálat a textiliparban. A pamut a földön terem, a poliészter gyárban készül, mégis ugyanúgy ruha lesz belőle. A szintetikus média is „gyártott” tartalom: nem a valóság lenyomata, mint egy fénykép, hanem egy modell számításainak eredménye. Ettől még lehet hasznos, szép vagy éppen megtévesztő.

A szó önmagában semleges. Szintetikus média a filmek szinkronja, amelyben a színész szája az új nyelvhez igazodik, a beszédképességüket elvesztő betegek mesterségesen visszaadott hangja és az olcsón elkészíthető oktatóvideó is. Ugyanez a technika áll a csalók hangklónozása és a politikai álvideók mögött.

A hagyományos trükkfelvételtől és a fotóretustól az különbözteti meg, hogy nem kell hozzá stúdió, szakértelem vagy sok idő. Pár mondatos utasítással, percek alatt bárki készíthet meggyőző tartalmat.

Hogyan működik

  1. Tanítás: egy generatív modell rengeteg valódi képet, hangfelvételt, videót vagy szöveget dolgoz fel, és megtanulja a mintázataikat, például azt, hogyan esik a fény egy arcra, vagy hogyan hullámzik egy emberi hang.
  2. Utasítás: megadod, mit szeretnél. Ez lehet szöveges leírás (prompt), egy mintakép, vagy néhány másodpercnyi hangminta, ha valakinek a hangját kell utánozni.
  3. Előállítás: a modell a tanult mintázatokból új tartalmat számol ki, nem meglévő felvételeket vág össze. A képet és a videót jellemzően véletlenszerű zajból tisztítja ki fokozatosan, a szöveget pedig kis darabonként, egymás után írja meg.
  4. Finomítás: a kész anyag tovább alakítható, például arccserével, a száj mozgásának a szöveghez igazításával, a háttér átírásával vagy a hang és a kép összehangolásával. Egyre gyakrabban AI-agent fűzi össze ezeket a lépéseket, kevés emberi beavatkozással vagy anélkül.
  5. Jelölés: a felelős szolgáltatók láthatatlan vízjelet vagy eredetigazoló adatot tesznek a fájlba, hogy később ki lehessen mutatni a gépi eredetet. Ez azonban nem minden eszközben van meg, és el is távolítható.

Példa a mindennapokból

A közösségi oldaladon egy ismert magyar orvos „ajánl” videóban egy csodaszerként hirdetett ízületi krémet. A hang és az arc az övé, de ő ezt sosem mondta el: a videót mesterséges intelligenciával gyártották egy korábbi interjújából. Szintetikus média, csak éppen ártalmatlan, az a gépi hang is, amely az autódban a navigáció utasításait és az utcaneveket felolvassa.

Kit érint

mindenkiAmit a neten látsz vagy hallasz, arról már nem tudhatod ránézésre, hogy megtörtént-e, ezért a forrás ellenőrzése fontosabb lett, mint valaha.
marketingesReklámképet, szinkront és termékvideót a korábbi költség töredékéért készíthetsz, de a gépi eredetet sok esetben jelölnöd kell, és valós személy képmását nem használhatod engedély nélkül. → Marketing
banki ügyfél, befektetőA csalók klónozott hanggal vagy hamis videóhívással adhatják ki magukat rokonodnak, főnöködnek vagy banki ügyintézőnek. → Pénz
szülő, diák, tanárA gyerekek könnyen készítenek és kapnak hamis képeket egymásról, ezért a tudatos médiahasználatról otthon és az iskolában is beszélni kell. → Oktatás és család

Gyakori félreértés

TévhitA szintetikus média ugyanaz, mint a deepfake, vagyis mindig átverésről van szó.
ValójábanA deepfake csak a szintetikus média megtévesztő szelete. A gépi tartalom nagy része teljesen hétköznapi és jogszerű: felolvasott szöveg, illusztráció, szinkron, oktatóvideó.

Korlátok és kockázatok

Hasonló, de nem ugyanaz

Kapcsolódó fogalmak

Tágabb

generatív mesterséges intelligencia, digitális média

Szűkebb

deepfake, hangklónozás, képgenerálás, videógenerálás, szövegfelolvasás

Rokon

vízjelezés, eredethitelesítés, diffúziós modell, dezinformáció, digitális avatár

Röviden a története

A mai szintetikus média egyik technikai alapját a 2014-ben bemutatott generatív versengő hálózatok (GAN) adták, a „deepfake” szó pedig 2017-ben terjedt el. A 2022-ben megjelent szöveges utasításra képet készítő eszközök tették a technikát tömegek számára elérhetővé.

Hol tart most

2026 végére a gépi kép, hang és videó a reklám, a szórakoztatás és a közösségi média mindennapos része lett, sokszor a valóditól megkülönböztethetetlen minőségben. Az EU mesterségesintelligencia-rendeletének átláthatósági és jelölési szabályait (50. cikk) 2026 augusztusától kell alkalmazni, de a jelölés a gyakorlatban még nem egységes.

Állapot: 2026. november

A hírekben

9 Agent Age-sztoriban fordul elő; a görbe a hírmagazin heti előfordulása.

Más nevei

szintetikus média · synthetic media · szintetikus tartalom · MI-generált tartalom · AI-generált tartalom · AI-generated content · AI-generated media · generatív média

A szócikk gépi szerkesztéssel készült és gépi szakmai lektoráláson ment át; a „hírekben” rész az Agent Age sztorijaiból automatikusan frissül.