mesterséges intelligencia

angolul: artificial intelligence

alapelterjedt

Olyan számítógépes rendszerek gyűjtőneve, amelyek emberi gondolkodást igénylő feladatokat oldanak meg: szöveget értenek, képet ismernek fel, döntést készítenek elő, tanulnak a példákból.

Érthetően

A mesterséges intelligencia nem egyetlen gép vagy program, hanem gyűjtőfogalom, ahogy a „jármű” szó is egyszerre jelent biciklit, kamiont és repülőt. Ide tartozik a telefonod arcfelismerője, a levélszemétszűrő, a fordítóprogram és a csevegőrobot is.

A hagyományos szoftvernek a programozó lépésről lépésre megírja, mit tegyen. A mai MI-rendszerek többsége ehelyett rengeteg példából maga szűri le a szabályszerűségeket. Kicsit olyan ez, mint amikor a gyerek nem a nyelvtankönyvből tanul meg beszélni, hanem abból, amit maga körül hall.

Arra jó, hogy olyan feladatokat is gépre bízhass, amelyeket nem lehet pontos szabályokkal leírni: például egy kézzel írt cím elolvasását, egy hosszú szerződés összefoglalását vagy egy röntgenfelvétel előszűrését. Ettől még nem „gondolkodik” úgy, mint te. Mintázatokat ismer fel és valószínűségekkel számol, ezért lehet egyszerre meglepően ügyes és meglepően megbízhatatlan.

Hogyan működik

Adatgyűjtés: a fejlesztők nagy mennyiségű példát gyűjtenek össze, például szövegeket, képeket, hangfelvételeket vagy tranzakciós adatokat.
Tanítás: egy matematikai modell a példákon gyakorol. Egy számítógépes eljárás közben automatikusan addig hangolja a modell belső beállításait, amíg egyre kevesebbet hibázik. Ezekből a beállításokból a nagy modellekben akár több milliárd is van.
Általánosítás: a betanított modell olyan esetekre is választ ad, amelyeket korábban nem látott, mert a példákból leszűrt mintázatokat alkalmazza az új helyzetre.
Használat: beírsz egy kérdést vagy feltöltesz egy képet, a modell pedig valószínűségek alapján előállítja a választ. Ez lehet egy címke, egy előrejelzés vagy egy megírt szöveg.
Cselekvés: a legújabb rendszerekben a modell eszközöket is kap (keresőt, naptárat, programfuttatást), és agentként több lépésből álló feladatot is önállóan végigvisz.

Példa a mindennapokból

Amikor a telefonod az arcod alapján feloldja a képernyőt, a térkép a várható dugó miatt új útvonalat javasol, a bankod pedig SMS-t küld egy gyanús kártyás fizetésről, mindhárom mögött legalább részben mesterséges intelligencia dolgozik. Ugyanez a helyzet, ha egy csevegőrobottal fogalmaztatsz meg egy hivatalos levelet.

Kit érint

mindenkiA keresőtől a közösségi oldalak hírfolyamán át az ügyfélszolgálatig naponta használsz MI-t, akkor is, ha nem tudsz róla.

munkavállalóAz irodai és szellemi munkák egyre több részfeladatát veszi át vagy gyorsítja fel, ezért a használata lassan alapkészségnek számít. → Munka és HR

szülő, diák, tanárÁtalakítja a tanulást és a számonkérést, hiszen a házi feladatot vagy a fogalmazást percek alatt megírja egy gép. → Oktatás és család

vállalkozó, vezetőKöltséget és időt takaríthat meg, de neked kell eldöntened, mire szabad használni, és ki felel az eredményért.

Gyakori félreértés

TévhitA mesterséges intelligencia ugyanúgy gondolkodik, ért és akar, mint az ember, csak gyorsabban.

ValójábanA mai rendszerek mintázatokat ismernek fel és valószínűségek alapján adnak választ. Nincs igazolt tudatuk vagy saját szándékuk, és ott is magabiztosnak hangzanak, ahol tévednek.

Korlátok és kockázatok

Tévedhet és ki is találhat dolgokat, ezért a fontos tényeket, számokat és hivatkozásokat mindig ellenőrizd más forrásból.
A tanítóadatokban lévő torzításokat és előítéleteket átveszi, így igazságtalan döntést is hozhat, például hitelbírálatnál vagy önéletrajzok szűrésénél.
Gyakran még a fejlesztői sem tudják pontosan megmondani, miért adott egy bizonyos választ, ami megnehezíti a hibák felderítését és a felelősség tisztázását.
Amit beírsz egy interneten elérhető MI-szolgáltatásba, az általában a szolgáltató szervereire kerül, ezért személyes, egészségügyi vagy üzleti titkot csak megfontoltan adj meg.

Hasonló, de nem ugyanaz

gépi tanulás – A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik, ma uralkodó módszere, vagyis az MI-nek része, nem szinonimája.
generatív mesterséges intelligencia – A generatív MI csak az a részterület, amely új szöveget, képet, hangot vagy videót állít elő, míg az MI egésze felismerést, előrejelzést és döntéstámogatást is jelent.
általános mesterséges intelligencia – Az általános MI olyan rendszert jelent, amely bármely szellemi feladatban eléri az ember szintjét. Ilyen rendszer a szakmai többség szerint egyelőre nincs, és a fogalom pontos meghatározása is vitatott. A mai MI csak bizonyos feladatokban erős.

Kapcsolódó fogalmak

Tágabb

számítástudomány, automatizálás

Szűkebb

gépi tanulás, mélytanulás, generatív mesterséges intelligencia, nagy nyelvi modell, AI-agent

Rokon

algoritmus, neurális hálózat, általános mesterséges intelligencia, robotika, adattudomány

Röviden a története

A gondolkodó gép kérdését Alan Turing vetette fel 1950-ben megjelent tanulmányában. Maga az „artificial intelligence” kifejezés John McCarthytól származik, aki 1955-ben a dartmouthi nyári kutatóműhely tervezetében használta. Az 1956-ban megtartott műhelyt tekintik a szakterület születésének. Az MI egyes formái már korábban is a mindennapok részei voltak, például a keresőkben és a hangalapú asszisztensekben. A szélesebb nyilvánosság azonban a ChatGPT 2022. novemberi megjelenésével figyelt fel rá igazán, különösen a generatív MI-re.

Hol tart most

2026 végére az MI a telefonok, keresők, irodai programok és ügyfélszolgálatok megszokott része lett, és terjednek az önállóan feladatot végző agentek is. Az Európai Unió MI-rendelete 2024 augusztusában lépett hatályba. Szabályai 2025-től lépcsőzetesen válnak alkalmazandóvá, és egyes előírások csak a következő években kötelezőek.

Állapot: 2026. november

A hírekben

165 Agent Age-sztoriban fordul elő; a görbe a hírmagazin heti előfordulása.

Szoftverrobotok váltják ki az ismétlődő adminisztrációt a Yettelnél2026. nov. 5. · Munka és HR
Gránit Bank: az ügyfelek egyre nyitottabbak a banki AI-ra a költések kezelésében2026. nov. 5. · Pénz
AI-modellek évekkel előre jelezhetik az államcsődöt, a hitelbiztosítás profitálhat2026. nov. 5. · Pénz
Az ELTE rektori utasítása szabályozza az AI használatát az oktatásban2026. nov. 4. · Oktatás és család
Az OCC első felügyeleti iránymutatása a bankok AI-használatáról magas kockázatúnak minősíti az egyszerű fizetési agenteket2026. nov. 4. · Pénz
Egyre jobb számokat produkál a magyar ipar, az AI-adatközpontok felé irányuló szállítások is hajtják2026. nov. 4. · Ipar
Az Országos Neveléstudományi Konferencia az AI és a digitalizáció pedagógiai hatásait vizsgálja2026. nov. 3. · Oktatás és család
A Weill Cornell MI-rendszere a klinikai laborokban megelőzheti a vizsgálati késéseket2026. nov. 3. · Egészség

Más nevei

MI · AI · mesterséges intelligencia · artificial intelligence · A.I. · gépi intelligencia · MI-rendszer · AI-rendszer

Források

OECD AI Principles

A szócikk gépi szerkesztéssel készült és gépi szakmai lektoráláson ment át; a „hírekben” rész az Agent Age sztorijaiból automatikusan frissül.