13. lapszám · nov. 2–8. 2026Kiadások · Fogalomtár · Archívum · Módszer · RSS · HU / ENG

Az AI-korszak hírei, hetente válogatva

Fogalomtár › Alapok

szintetikus adat

angolul: synthetic data

alapterjedő

Mesterségesen, számítógéppel előállított adat, amely a valódi adatok jellemzőit utánozza, de nem valós személyektől vagy eseményektől származik.

Érthetően

A szintetikus adat olyan, mint a pilóták repülésszimulátora: nem igazi repülés, mégis elég élethű ahhoz, hogy tanulni lehessen belőle. Itt a gép nem valódi emberek valódi adataiból dolgozik, hanem kitalált, de valószerű adatokból: nem létező betegek leleteiből, soha le nem zajlott bankkártyás vásárlásokból, megrendezett közlekedési helyzetekből.

Három fő okból használják. Az első az adatvédelem: valódi betegadatot vagy banki tranzakciót nem lehet csak úgy átadni egy fejlesztőcsapatnak. A második a hiány: ritka betegségről vagy ritka balesettípusról kevés a valódi felvétel, mesterségesen viszont akármennyi készíthető. A harmadik a költség: a valódi adat gyűjtése és felcímkézése drága és lassú.

A valódi adattól abban különbözik, hogy nem megfigyelésből, hanem előállításból születik. Ezért csak annyira jó, amennyire a mögötte álló szabály vagy modell ismeri a valóságot. Amit a készítője nem tudott a világról, az a szintetikus adatból is hiányozni fog.

Hogyan működik

  1. Először kell valami kiindulópont: egy valódi adathalmaz, amelynek a mintázatait meg lehet tanulni, vagy egy szabályrendszer, szimuláció, amely leírja, hogyan viselkedik a világ.
  2. Ha valódi adatból indulnak, egy generáló modell megtanulja annak jellemzőit: milyen értékek fordulnak elő, milyen gyakran, és mi mivel jár együtt (például az életkor a vérnyomással). Szimulációnál ezt a szerepet a beépített szabályok töltik be.
  3. A modell vagy a szimuláció ezután új, soha nem létezett rekordokat, szövegeket vagy képeket állít elő. Ezek összességükben hasonlítanak az eredetire, de egyik sem egy valódi eset másolata.
  4. Az eredményt ellenőrzik: elég élethű-e, használható-e ugyanarra a célra, és nem lehet-e belőle visszakövetkeztetni valódi személyekre.
  5. A kész adatot betanításra, tesztelésre vagy megosztásra használják. Gyakran valódi adattal keverik, hogy a rendszer ne szakadjon el a valóságtól.

Példa a mindennapokból

Egy banki alkalmazás fejlesztői nem a te számlatörténeteden próbálják ki az új funkciót, hanem több ezer kitalált ügyfél kitalált tranzakcióin. Ugyanígy az önvezető autók szoftvere is rengeteg olyan veszélyes helyzetet gyakorol szimulációban, amelyet a valódi utakon életveszélyes volna megrendezni.

Kit érint

fejlesztőValódi ügyféladatok nélkül tud rendszert tesztelni, modellt vagy agentet betanítani és ritka eseteket pótolni. → Kód
beteg, orvosAz egészségügyi kutatás úgy haladhat, hogy a valódi betegek leletei nem kerülnek ki a kórházból. → Egészség
banki ügyfél, befektetőA csalásszűrő és hitelbíráló rendszereket egyre gyakrabban mesterséges tranzakciókon is tanítják és próbálják ki. → Pénz
jogász, állampolgárA szintetikus adat csökkentheti az adatvédelmi kockázatot. Ha azonban valódi személyes adatokból állítják elő, maga az előállítás is a GDPR hatálya alá esik. Az eredmény csak akkor kerül ki a GDPR alól, ha bizonyítottan nem lehet belőle valódi személyekre következtetni. → Jog

Gyakori félreértés

TévhitA szintetikus adat hamis, ezért értéktelen, vagy épp fordítva: mivel kitalált, automatikusan névtelen és biztonságos.
ValójábanEgyik sem igaz: jól elkészítve hasznos tanító- és tesztanyag, rosszul elkészítve viszont félrevezet. Ha túl szorosan követi az eredetit, valódi személyek adatai is kiszivároghatnak belőle.

Korlátok és kockázatok

Hasonló, de nem ugyanaz

Kapcsolódó fogalmak

Tágabb

tanítóadat, adat, gépi tanulás

Szűkebb

szintetikus tanítóadat, szimulációs adat, szintetikus betegadat

Rokon

generatív MI, adatbővítés, anonimizálás, modellösszeomlás, digitális iker

Röviden a története

A mai értelemben vett szintetikus adat ötletét Donald Rubin statisztikus vetette fel 1993-ban, hogy népszámlálási adatokat a válaszadók kilétének felfedése nélkül lehessen közzétenni. A generatív modellek, különösen a 2014-ben bemutatott GAN-ok, majd a nagy nyelvi modellek tették lehetővé, hogy élethű képek és szövegek is tömegesen készüljenek így.

Hol tart most

2026 végén a szintetikus adat bevett eszköz az MI-modellek betanításában és a szoftvertesztelésben, és az egészségügyben, a pénzügyben és az autóiparban is terjed. A minőség és a névtelenség igazolásának egységes szabványai még alakulóban vannak.

Állapot: 2026. november

Más nevei

szintetikus adat · szintetikus adatok · mesterséges adat · mesterségesen generált adat · synthetic data · synthetic dataset · artificial data

A szócikk gépi szerkesztéssel készült és gépi szakmai lektoráláson ment át; a „hírekben” rész az Agent Age sztorijaiból automatikusan frissül.