FLOPS

angolul: floating-point operations per second

haladóelterjedt

A FLOPS azt méri, hány tizedestörtes számítást végez el egy számítógép egyetlen másodperc alatt – ez a számítási teljesítmény „lóereje”.

Érthetően

Ahogy az autó motorjának erejét lóerőben, a számítógép nyers számolási sebességét FLOPS-ban adják meg. A szám azt mutatja, hány lebegőpontos műveletet – vagyis tizedestörtekkel végzett összeadást, szorzást – bír el a gép másodpercenként.

A mesterséges intelligencia szinte kizárólag ilyen műveletekből áll: egy nyelvi modell tanítása és minden egyes válasza is rengeteg szorzás és összeadás. Ezért a FLOPS megmutatja, mekkora „izomerő” áll egy adatközpont, egy szuperszámítógép vagy egy AI-chip mögött.

A számok hatalmasak, ezért előtagokkal találkozol: gigaFLOPS (milliárd), teraFLOPS (ezermilliárd), petaFLOPS (millió milliárd), exaFLOPS (milliárdszor milliárd). Egy mai telefon nagyságrendileg a giga–tera tartományban jár, a legnagyobb szuperszámítógépek az exában.

A lóerőhöz hasonlóan a FLOPS sem mond el mindent: két azonos értékű gép közül az egyik sokkal gyorsabb lehet egy adott feladatban, ha több a memóriája vagy jobb a szoftvere.

Hogyan működik

A számítógép a törtszámokat úgynevezett lebegőpontos formában tárolja, ami a tudományos jelöléshez hasonlít: néhány értékes számjegy és egy nagyságrend.
Egy lebegőpontos művelet két ilyen szám összeadása, kivonása, szorzása vagy osztása; a FLOPS azt számolja, ebből mennyi fér egy másodpercbe.
A valós teljesítményt szabványos tesztfeladattal mérik: a szuperszámítógépek TOP500-as rangsora például egy nagy egyenletrendszer megoldásának sebességét méri (LINPACK-teszt).
A gyártók gyakran az elméleti csúcsértéket közlik, amelyet a gép csak ideális körülmények között érne el; a mért érték ennél alacsonyabb.
Az érték függ a számok pontosságától is: kisebb pontosságú (például 16 bites) számokkal ugyanaz a chip sokkal több műveletet végez, mint 64 bitesekkel – az AI-chipeknél jellemzően az előbbit közlik.

Példa a mindennapokból

Azt olvasod a hírekben, hogy a debreceni Komondor szuperszámítógép nagyjából 5 petaFLOPS teljesítményű, vagy hogy a világ legerősebb gépei már átlépték az exaFLOPS-határt. Ugyanezzel a mértékegységgel hirdetik a videokártyákat és az AI-gyorsító chipeket is, amikor a gyártó azt írja, hány teraFLOPS-ra képesek.

Kit érint

fejlesztőEbből becsülheted meg nagyságrendileg, mekkora modellt mennyi idő alatt tudsz tanítani vagy futtatni egy adott hardveren. → Kód

vállalkozó, vezetőAI-infrastruktúra vásárlásakor a FLOPS az egyik szám, amellyel a hardverek összevethetők. A felhős ajánlatok viszont többnyire a chipek típusát, darabszámát és a memóriát adják meg, ezért ezeket is nézd.

jogász, állampolgárAz EU AI-rendelete nem a másodpercenkénti sebességhez, hanem a tanításra fordított összes lebegőpontos művelet számához köti a vélelmet: 10^25 művelet fölött az általános célú modellt rendszerszintű kockázatúnak kell tekinteni. → Jog

banki ügyfél, befektetőA chipgyártók és adatközpont-építők értékelésénél a számítási kapacitás növekedése kulcsmutató. Ezt FLOPS-ban is kifejezik, de az AI-adatközpontoknál ma gyakrabban a chipek számát és az áramigényt (megawatt, gigawatt) közlik. → Pénz

Gyakori félreértés

TévhitMinél több a FLOPS, annál gyorsabb a gép minden feladatban, és annál okosabb a rajta futó AI.

ValójábanA FLOPS csak a nyers számolási sebességet méri; a tényleges teljesítmény a memórián, az adatmozgatáson és a szoftveren is múlik. A nagyobb számítási kapacitás lehetővé teszi nagyobb modellek tanítását, de a modell minősége az adatokon, a felépítésen és a tanítási módszeren is múlik, nem csak a gép méretén.

Korlátok és kockázatok

Az elméleti csúcsérték és a ténylegesen mért érték között nagy lehet a különbség, ezért mindig nézd meg, melyiket közlik.
Különböző számpontosság mellett mért FLOPS-értékek nem hasonlíthatók össze közvetlenül.
A mutató semmit sem mond az energiafogyasztásról; a hatékonyságot külön, wattonkénti FLOPS-ban mérik.
Az AI-feladatoknál a memória mérete és sávszélessége gyakran szűkebb keresztmetszet, mint a nyers számolási sebesség.

Hasonló, de nem ugyanaz

FLOPs (lebegőpontos műveletek száma) – A kis s-sel írt FLOPs az elvégzett műveletek összes darabszáma (például egy modell tanításához 10^25), nem pedig a másodpercenkénti sebesség.
Token/másodperc – Ez azt méri, milyen gyorsan írja a választ egy nyelvi modell, ami a hardver mellett a modell méretétől és a szoftvertől is függ.
Órajel (GHz) – Az órajel azt mutatja, hányat „üt” a processzor másodpercenként, de egy ütem alatt a chip felépítésétől függően nagyon eltérő számú művelet végezhető el.

Kapcsolódó fogalmak

Tágabb

Számítási kapacitás, Teljesítménymérés, AI-infrastruktúra

Szűkebb

PetaFLOPS, ExaFLOPS, Wattonkénti FLOPS

Rokon

GPU, Szuperszámítógép, Adatközpont, AI-gyorsító chip, Benchmark

Röviden a története

A mértékegység a tudományos számítástechnikában terjedt el, mert a korábbi mutatók nem tükrözték jól a törtszámokkal dolgozó gépek teljesítményét. A TOP500 lista 1993 óta rangsorolja FLOPS alapján a világ szuperszámítógépeit. Az első gép, amely a lista hivatalos mérésén átlépte az exaFLOPS-határt, az amerikai Frontier volt: 2022-ben került a lista élére.

Hol tart most

2026 végén a FLOPS a szuperszámítógépek és AI-chipek általánosan használt teljesítménymutatója, a csúcsgépek az exaFLOPS-tartományban működnek. Az AI-iparban egyre gyakrabban egészítik ki energia- (megawatt, gigawatt) és tokenalapú mutatókkal.

Állapot: 2026. november

Más nevei

FLOPS · flops · flop/s · floating-point operations per second · lebegőpontos művelet másodpercenként · lebegőpontos műveletek száma másodpercenként · petaflops · exaflops

Források

A szócikk gépi szerkesztéssel készült és gépi szakmai lektoráláson ment át; a „hírekben” rész az Agent Age sztorijaiból automatikusan frissül.