13. lapszám · nov. 2–8. 2026Kiadások · Fogalomtár · Archívum · Módszer · RSS · HU / ENG

Az AI-korszak hírei, hetente válogatva

Fogalomtár › Nyelvi modellek

nyelvi modell (LM)

angolul: language model

alapelterjedt

Olyan számítógépes program, amely rengeteg szövegből megtanulta, milyen szavak szoktak egymás után következni, és ennek alapján szöveget tud feldolgozni és írni.

Érthetően

A nyelvi modell olyan, mint egy nagyon olvasott ismerős, aki bármelyik félbehagyott mondatodat be tudja fejezni. Nem azért, mert tudja, mire gondolsz, hanem mert annyi szöveget látott már, hogy jó érzékkel megtippeli, mi szokott következni.

Ez az egyszerű képesség meglepően sokra elég. Ha egy program jól tudja folytatni a szöveget, akkor tud kérdésre válaszolni, fordítani, összefoglalni, levelet fogalmazni vagy programkódot írni is, hiszen ezek mind szövegfolytatási feladatok.

A hagyományos szoftvertől abban különbözik, hogy nem előre megírt szabályokat követ. Senki nem tanította meg neki külön a nyelvtant vagy a helyesírást: a mintákat maga szűrte ki a példákból. Ezért rugalmas, de ezért is tévedhet magabiztosan.

A ma ismert csevegőprogramok és AI-agentek mélyén egy-egy nagyon nagy nyelvi modell dolgozik. A modell a motor, a csevegőfelület vagy az agent a köré épített autó.

Hogyan működik

  1. A szöveget a modell apró darabokra, úgynevezett tokenekre bontja (szavakra, szótöredékekre, írásjelekre), és mindegyiket számokká alakítja.
  2. A tanítás során hatalmas mennyiségű szöveget kap, és újra meg újra ugyanazt a feladatot gyakorolja: találd ki, mi a következő darab. Ha téved, a belső beállításai (paraméterei) egy kicsit módosulnak.
  3. Rengeteg ilyen gyakorlás után a paraméterekben lenyomatot hagynak a nyelv mintái: a nyelvtan, a stílusok, a tények és az összefüggések jó része.
  4. A csevegőprogramok mögötti modelleket ezután még tovább tanítják mintaválaszokkal és emberi visszajelzésekkel, hogy a kérésekre segítőkészen válaszoljanak, és ne csak folytassák a szöveget.
  5. Használatkor a beírt szöveged alapján kiszámolja, melyik folytatás mennyire valószínű, választ egyet, hozzáfűzi, majd ezzel együtt számolja ki a következő darabot. Így épül fel a válasz darabról darabra.
  6. A választásban van egy kis véletlen is, ezért ugyanarra a kérdésre nem mindig szó szerint ugyanazt a választ kapod.

Példa a mindennapokból

Amikor a telefonod üzenetírás közben felajánlja a következő szót, egy kicsi nyelvi modell dolgozik. Amikor egy csevegőprogramtól azt kéred, hogy fogalmazzon udvarias reklamációs levelet a szolgáltatódnak, ugyanez az elv működik, csak sokkal nagyobb modellel.

Kit érint

mindenkiA keresőkben, a fordítókban, a telefonos szövegjavításban és a csevegőprogramokban naponta nyelvi modellek válaszait olvasod, akkor is, ha nem tudsz róla.
munkavállalóAz irodai munka szöveges részét (levelek, összefoglalók, jegyzőkönyvek, táblázatmagyarázatok) egyre gyakrabban nyelvi modell készíti elő, neked pedig ellenőrizned kell. → Munka és HR
szülő, diák, tanárA házi feladat, a fogalmazás és a tanulás módja megváltozik, ha bárki percek alatt kaphat jól hangzó, de nem feltétlenül helyes szöveget. → Oktatás és család
fejlesztőA kódoló agentek és a legtöbb új AI-alkalmazás nyelvi modellre épül, így a képességei és a korlátai meghatározzák, mit lehet rá bízni. → Kód

Gyakori félreértés

TévhitA nyelvi modell egy óriási adatbázis, amelyből kikeresi a kész, helyes választ.
ValójábanÖnmagában nem keres, hanem a tanult minták alapján minden alkalommal újra megfogalmaz egy valószínű folytatást. Ezért tud új szöveget írni, és ezért állíthat valótlant is teljes magabiztossággal.

Korlátok és kockázatok

Hasonló, de nem ugyanaz

Kapcsolódó fogalmak

Tágabb

mesterséges intelligencia, gépi tanulás, természetesnyelv-feldolgozás, generatív mesterséges intelligencia

Szűkebb

nagy nyelvi modell, kis nyelvi modell

Rokon

token, transzformer, hallucináció, prompt, tanítóadat, multimodális modell, alapmodell

Röviden a története

Az alapötlet régi: Andrej Markov már 1913-ban betűsorozatok valószínűségeit vizsgálta egy verses regényben, Claude Shannon pedig 1948-ban megmutatta, hogy az angol szöveg a betűk és szavak egymásutánjának valószínűségeivel utánozható. A mai nagy nyelvi modellek többsége a 2017-ben közzétett transzformer felépítésre épül. A nagyközönség 2022 végén, a ChatGPT megjelenésével ismerte meg őket.

Hol tart most

2026 végén a nyelvi modellek a keresők, az irodai programok, a telefonok és az ügyfélszolgálatok megszokott részei. A fejlesztés súlypontja az önállóan feladatot végző agentek és a szöveg mellett képet, hangot is kezelő modellek felé tolódott.

Állapot: 2026. november

A hírekben

26 Agent Age-sztoriban fordul elő; a görbe a hírmagazin heti előfordulása.

Más nevei

nyelvi modell · nyelvmodell · language model · LM · nagy nyelvi modell · LLM · large language model

Források

A szócikk gépi szerkesztéssel készült és gépi szakmai lektoráláson ment át; a „hírekben” rész az Agent Age sztorijaiból automatikusan frissül.