13. lapszám · nov. 2–8. 2026Kiadások · Fogalomtár · Archívum · Módszer · RSS · HU / ENG

Az AI-korszak hírei, hetente válogatva

Fogalomtár › Alapok

nagy nyelvi modell (LLM)

angolul: large language model

alapelterjedt

Óriási szövegmennyiségen betanított mesterségesintelligencia-program, amely értelmezi a kérdésedet vagy kérésedet, és emberi nyelven, összefüggő szöveggel válaszol rá.

Érthetően

A nagy nyelvi modell az a „motor”, amely a ChatGPT-hez, a Claude-hoz vagy a Geminihez hasonló csevegőprogramok mögött dolgozik. Te beírsz egy kérdést vagy kérést, a modell pedig szöveget ír válaszul: levelet, összefoglalót, fordítást, magyarázatot vagy akár programkódot.

Képzeld el úgy, mint valakit, aki elolvasott egy egész könyvtárat, sőt az internet jelentős részét is. Közben nem a tényeket magolta be, hanem azt tanulta meg, hogyan szoktak a szavak és a gondolatok egymás után következni. Ezért tud szinte bármilyen témában gördülékenyen fogalmazni, és ezért téved néha magabiztosan: nem lexikonból olvas fel, hanem egy valószínű folytatást ír.

A korábbi programoktól abban különbözik, hogy nem egyetlen feladatra készült. Ugyanaz a modell tud receptet írni, szerződést összefoglalni és matekpéldát elmagyarázni, mert az utasítást hétköznapi nyelven kapja, nem menükön és gombokon keresztül.

A „nagy” szó a méretre utal. A modell belsejében milliárdnyi beállítható érték (paraméter) van, a legnagyobb modellekben ennél jóval több. A tanításukhoz hatalmas mennyiségű szöveg és számítási kapacitás kell.

Hogyan működik

  1. Betanítás: a modell rengeteg szöveget kap, és újra meg újra azt gyakorolja, hogy kitalálja a következő szót. Minden tévedés után egy kicsit módosulnak a belső beállításai, így egyre jobban tippel. Ezután további tanítással, többek között emberi visszajelzések alapján, segítőkész és biztonságosabb válaszadásra hangolják.
  2. Darabolás: amikor írsz neki, a szövegedet apró egységekre, úgynevezett tokenekre bontja (ezek szavak vagy szótöredékek), és számokká alakítja őket.
  3. Összefüggések keresése: a transzformer nevű felépítés segítségével minden tokennél megvizsgálja, hogy a szöveg többi részéből mi fontos hozzá. Így tudja eldönteni például, hogy egy mondatban kire vonatkozik az „ő”.
  4. Válaszírás: a választ tokenenként állítja elő, és mindig kiválaszt egy valószínű folytatást. Ebben van némi véletlen is, ezért kaphatsz ugyanarra a kérdésre kétszer eltérő választ.
  5. Kiegészítések: a mai rendszerekben a modell gyakran eszközöket is kap, például internetes keresést vagy fájlkezelést. Ha ezekkel önállóan, több lépésben old meg egy feladatot, akkor AI-agentről beszélünk.

Példa a mindennapokból

Megkéred a telefonodon a csevegőprogramot, hogy fogalmazzon udvarias reklamációs levelet a szolgáltatódnak, és fél perc múlva kész a szöveg. A háttérben egy nagy nyelvi modell írta meg: darabról darabra rakta össze a kérésedhez illő, valószínű mondatokat.

Kit érint

mindenkiA csevegőprogramok, a keresők, a fordítók és az ügyfélszolgálati chatek mögött egyre gyakrabban nagy nyelvi modell dolgozik, akkor is, ha ezt nem írják ki.
munkavállalóAz irodai munka szöveges részét (levelezés, összefoglalók, jegyzőkönyvek, táblázatok) egyre több helyen ilyen modellel gyorsítják, ezért érdemes tudnod, mire jó és mire nem. → Munka és HR
szülő, diák, tanárA diákok házi feladathoz és tanuláshoz is használják, ami új kérdéseket vet fel az önálló munkáról és az ellenőrzésről. → Oktatás és család
fejlesztőA kódoló agentek és a programozást segítő eszközök jellemzően nagy nyelvi modellre épülnek, így ezek a mindennapi munkaeszközök részévé váltak. → Kód

Gyakori félreértés

TévhitA nagy nyelvi modell egy mindentudó adatbázis, amely kikeresi a helyes választ.
ValójábanNem keres, hanem a tanult minták alapján fogalmaz, ezért a válasza lehet hihetően hangzó, mégis téves. Csak akkor támaszkodik friss forrásokra, ha külön keresőeszközt is kapott.

Korlátok és kockázatok

Hasonló, de nem ugyanaz

Kapcsolódó fogalmak

Tágabb

mesterséges intelligencia, generatív mesterséges intelligencia, gépi tanulás, alapmodell, neurális hálózat

Szűkebb

kis nyelvi modell, multimodális modell, nyílt forráskódú modell, érvelő modell

Rokon

transzformer, token, prompt, hallucináció, AI-agent

Röviden a története

A mai nagy nyelvi modellek alapja a transzformer felépítés, amelyet a Google kutatói 2017-ben mutattak be az „Attention Is All You Need” című tanulmányban. Az erre épülő első GPT-modellek 2018-tól jelentek meg. A széles közönség 2022 novemberében, a ChatGPT megjelenésével találkozott először tömegesen a technológiával.

Hol tart most

2026 végén a nagy nyelvi modellek hétköznapi eszközök: ott vannak a csevegőprogramokban, a keresőkben, az irodai szoftverekben és a telefonokban. A fejlesztés súlypontja az önállóan dolgozó agentek, a megbízhatóság és a költségek csökkentése felé tolódott.

Állapot: 2026. november

A hírekben

26 Agent Age-sztoriban fordul elő; a görbe a hírmagazin heti előfordulása.

Más nevei

LLM · LLM-ek · nagy nyelvi modell · nagy nyelvmodell · nagyméretű nyelvi modell · nyelvi modell · large language model · large language models

Források

A szócikk gépi szerkesztéssel készült és gépi szakmai lektoráláson ment át; a „hírekben” rész az Agent Age sztorijaiból automatikusan frissül.