Gemma

haladóelterjedt

A Gemma a Google szabadon letölthető, nyílt súlyú AI-modellcsaládja, amely akár saját laptopon vagy telefonon is futtatható, internetkapcsolat nélkül.

Érthetően

A Gemma a Google DeepMind modellcsaládja, a Gemini kistestvére. A Geminit a Google saját szerverein éred el, a Gemmát viszont bárki letöltheti, és a saját gépén futtathatja.

Olyan ez, mint az éttermi vacsora és a hazavihető recept különbsége. A Gemini az étterem: kényelmes és erős, de a konyhába nem látsz be, és minden rendelésed a cégen megy át. A Gemma a recept és az alapanyag: otthon főzöl belőle, a saját ízlésedre szabhatod, és senki nem látja, mit eszel.

A család több méretben létezik: a legkisebbek egy telefonon is elfutnak, a legnagyobbakhoz erős videokártya kell. Vannak szakosított változatai is, például orvosi szövegekre és képekre (MedGemma), programozásra (CodeGemma) vagy tartalomszűrésre (ShieldGemma).

Azért fontos, mert így egy kisebb cég, kórház vagy hivatal is használhat nyelvi modellt úgy, hogy az érzékeny adat nem hagyja el az épületet.

Hogyan működik

A Google betanítja a modellt, a Gemini fejlesztésénél is használt kutatási eredményekre és technológiára építve, csak jóval kisebb méretben.
A kész modell „súlyait” közzéteszi, például a Hugging Face és a Kaggle oldalán. A súlyok a tanulás során kialakult számok, méretváltozattól függően több százmillió vagy sok milliárd darab.
Letöltöd a gépedhez illő méretet, és egy futtatóprogrammal (például Ollama vagy LM Studio) elindítod. Innentől a válaszok a saját gépeden készülnek.
Ha kell, saját példákkal tovább taníthatod (ez a finomhangolás), hogy jobban értse a szakterületedet vagy a céged stílusát.
A fejlesztők beépíthetik alkalmazásba vagy agentbe is: az újabb változatok képet is értenek, és külső eszközöket is meg tudnak hívni.

Példa a mindennapokból

Egy könyvelőiroda nem akarja az ügyfelek számláit külföldi felhőbe küldeni. Az informatikusuk ezért Gemmát telepít egy irodai gépre, és azzal készíttet kivonatot a dokumentumokból. Az adatok így végig a saját gépen maradnak.

Kit érint

fejlesztőIngyen letölthető, testre szabható modellt kapsz, amelyet saját alkalmazásba vagy agentbe építhetsz. Használatalapú díjat nem fizetsz, csak a futtatáshoz szükséges gép költsége terhel. → Kód

vállalkozó, vezetőÚgy vezethetsz be AI-t, hogy az üzleti titok és az ügyféladat házon belül marad, és nem függsz egyetlen szolgáltató áraitól.

beteg, orvosAz egészségügyi változatokkal a kórház saját gépén lehet AI-eszközt fejleszteni, így a betegadat nem kerül külső szerverre. → Egészség

szülő, diák, tanárEgy átlagos gépen is kipróbálhatod és megtanulhatod rajta, hogyan működik egy nyelvi modell, előfizetés nélkül. → Oktatás és család

Gyakori félreértés

TévhitA Gemma ugyanaz, mint a Gemini, csak ingyen.

ValójábanA Gemma rokon technológiára épül, de jóval kisebb és szerényebb tudású modell. Cserébe a saját gépeden fut, és szabadon alakíthatod.

Korlátok és kockázatok

A kisebb változatok gyakrabban tévednek és találnak ki tényeket, mint a nagy felhős modellek, ezért a fontos válaszokat mindig ellenőrizd.
A magyar nyelvet érti, de a kis méretű modellek magyarul érezhetően gyengébben fogalmaznak, mint angolul.
A nagyobb változatokhoz erős videokártya és sok memória kell, a telepítés és a karbantartás pedig a te feladatod.
A „nyílt” nem jelent korlátlan szabadságot: a licencfeltételek nemzedékenként eltérnek, üzleti használat előtt olvasd el őket.

Hasonló, de nem ugyanaz

Gemini – A Gemini a Google nagy, zárt modellcsaládja, amelyet a cég szerverein érsz el. A Gemma viszont letölthető, és nálad fut.
Nyílt forráskódú szoftver – A Gemmánál a kész modell súlyai nyilvánosak, de a tanítóadat és a teljes tanítási folyamat nem. Ezért pontosabb „nyílt súlyú” modellnek hívni.
Llama – A Llama a Meta hasonló célú, letölthető modellcsaládja, vagyis versenytárs, nem ugyanaz a termék.

Kapcsolódó fogalmak

Tágabb

Nyílt súlyú modell, Nagy nyelvi modell, Alapmodell, Kis nyelvi modell

Szűkebb

MedGemma, CodeGemma, PaliGemma, ShieldGemma, EmbeddingGemma

Rokon

Gemini, Llama, Google DeepMind, Helyi futtatás, Finomhangolás

Röviden a története

A Google 2024 februárjában mutatta be az első Gemma modelleket. A név latinul drágakövet jelent. A Gemma 2 2024 közepén jelent meg. 2025-ben a Gemma 3 már képeket is értett és több mint 140 nyelvet kezelt, a Gemma 3n pedig kifejezetten telefonokra készült. 2026-ban megjelent a Gemma 4.

Hol tart most

2026 végén a Gemma az egyik legtöbbet letöltött nyílt súlyú modellcsalád, több tízezer közösségi változattal. Főleg fejlesztők, kutatók és adatvédelemre érzékeny szervezetek használják. A hétköznapi felhasználó inkább alkalmazásokba építve találkozik vele.

Állapot: 2026. november

Más nevei

Gemma · Google Gemma · Gemma 3 · Gemma 3n · Gemma 4 · Gemma-modell · Gemma modellcsalád · Gemma open models

Források

A szócikk gépi szerkesztéssel készült és gépi szakmai lektoráláson ment át; a „hírekben” rész az Agent Age sztorijaiból automatikusan frissül.