függvényhívás

angolul: function calling

haladóelterjedt

Az a képesség, amellyel a nyelvi modell nemcsak szöveget ír, hanem szabályos formában megkéri a programot, hogy futtasson le egy előre megadott műveletet.

Érthetően

Egy nyelvi modell önmagában csak szöveget tud előállítani: nem lát rá a naptáradra, nem tudja a mai árfolyamot, és nem tud e-mailt küldeni. A függvényhívás ezt a falat bontja le. A modell kap egy listát arról, milyen műveleteket kérhet, és ha szükségét látja, kér egyet.

Olyan ez, mint az étteremben a pincér és a konyha. A pincér (a modell) beszélget veled, megérti, mit szeretnél, de nem ő főz. Felír egy pontos rendelést a cetlire, a konyha (a program) elkészíti, a pincér pedig kihozza és elmondja, mit kaptál.

Fontos, hogy a modell maga semmit sem futtat le. Csak egy kitöltött „megrendelőlapot” ad: melyik műveletet kéri és milyen adatokkal. Azt, hogy ez tényleg megtörténjen, az őt körülvevő program dönti el és hajtja végre.

Ettől lesz egy csevegőrobotból agent: a függvényhívás az a kéz, amellyel az AI kinyúl a szövegből a valódi rendszerek felé.

Hogyan működik

A fejlesztő leírja a modellnek az elérhető eszközöket: mi a nevük, mire valók, és milyen adatokat várnak (például: „időjárás lekérdezése”, bemenet: város és dátum).
Te felteszel egy kérdést, a modell pedig eldönti, hogy tud-e fejből válaszolni, vagy valamelyik eszközre van szüksége.
Ha eszköz kell, a modell nem a végső választ írja meg, hanem egy géppel olvasható, kötött formátumú (jellemzően JSON) kérést: a függvény nevét és a kitöltött adatokat. Egyszerre több eszközt is kérhet.
A program ellenőrzi a kérést, lefuttatja a tényleges műveletet (lekérdez egy adatbázist, meghív egy szolgáltatást), és az eredményt visszaadja a modellnek.
A modell az eredmény alapján megfogalmazza a választ, vagy ha kell, újabb eszközt kér. Így akár sok lépésből álló feladatot is végig tud vinni.

Példa a mindennapokból

Megkérdezed egy AI-asszisztenstől, hogy holnap kell-e esernyő Szegeden, és mikor indul reggel vonat Budapestre. A modell a háttérben meghív egy időjárás- és egy menetrendlekérdező függvényt, majd a friss adatokból rakja össze a választ. Te ebből csak annyit látsz, hogy az asszisztens „utánanézett”.

Kit érint

fejlesztőŐ írja le az eszközöket és ő futtatja le a modell által kért műveleteket, tehát a megbízhatóság és a biztonság nála dől el. → Kód

vállalkozó, vezetőEzen keresztül köthető össze az AI a céges rendszerekkel (számlázás, ügyfélnyilvántartás, raktár), vagyis ettől lesz a csevegésből tényleges munkavégzés.

munkavállalóAz irodai AI-asszisztensek így tudnak a nevedben naptárbejegyzést létrehozni, levelet keresni vagy táblázatot kitölteni. → Munka és HR

mindenkiHa egy AI friss adatot mond vagy elintéz valamit helyetted, a háttérben nagy valószínűséggel függvényhívás történik.

Gyakori félreértés

TévhitA modell maga futtatja le a programokat, és szabadon hozzáfér bármihez az interneten vagy a gépeden.

ValójábanA modell csak kérést fogalmaz meg, és csak azokat az eszközöket tudja ténylegesen használni, amelyeket a fejlesztő vagy a szolgáltató elérhetővé tett számára. A végrehajtás mindig a modellen kívül, a körülötte lévő programban történik, amely a kérést el is utasíthatja.

Korlátok és kockázatok

A modell tévedhet: rossz eszközt választhat, vagy hibás, akár kitalált adatokkal töltheti ki a kérést, ezért a bemenetet mindig ellenőrizni kell.
Ha egy eszköz visszafordíthatatlan dolgot tesz (fizetés, törlés, levélküldés), érdemes emberi jóváhagyást kérni előtte.
Egy weboldalon vagy e-mailben elrejtett rosszindulatú szöveg ráveheti a modellt nem kívánt eszközhívásra (prompt injection), ezért csak annyi jogot adj neki, amennyi feltétlenül kell.
Minden eszközleírás és minden hívás növeli a költséget és a válaszidőt, és túl sok eszköz között a modell könnyebben eltéved.

Hasonló, de nem ugyanaz

Model Context Protocol (MCP) – A függvényhívás a modell képessége arra, hogy eszközt kérjen, az MCP pedig egy szabvány arra, hogyan csatlakoztathatók az eszközök egységes módon a különböző AI-alkalmazásokhoz.
strukturált kimenet – A strukturált kimenetnél a modell végső válasza követ kötött formátumot, a függvényhívásnál viszont a kötött formátumú kérés egy művelet elindítására szolgál.
API – Az API maga a szolgáltatás kapuja, amelyet programok hívnak, a függvényhívás pedig az a mód, ahogyan a modell jelzi, hogy egy ilyen kaput szeretne használni.

Kapcsolódó fogalmak

Tágabb

AI-agent, nagy nyelvi modell, eszközhasználat

Szűkebb

párhuzamos függvényhívás, eszközleírás

Rokon

Model Context Protocol, strukturált kimenet, API, prompt injection, agentciklus

Röviden a története

A kifejezést az OpenAI tette széles körben ismertté, amikor 2023 júniusában bevezette a függvényhívást a GPT-modellek programozói felületén. A többi nagy modellfejlesztő hamar követte, jellemzően „tool use” vagy „tool calling” néven.

Hol tart most

2026 végén minden jelentős nyelvi modell alapképessége, az AI-agentek és asszisztensek erre épülnek. A hangsúly már az eszközök szabványos csatlakoztatásán (például MCP) és a biztonságos, ellenőrzött végrehajtáson van.

Állapot: 2026. november

A hírekben

1 Agent Age-sztoriban fordul elő; a görbe a hírmagazin heti előfordulása.

A Claude Code 2.1.287-től modokat fogad, amelyekkel panelek és eszközhívások módosíthatók2026. okt. 5. · Kód

Más nevei

function calling · függvényhívás · funkcióhívás · tool calling · tool use · eszközhívás · eszközhasználat

Források

A szócikk gépi szerkesztéssel készült és gépi szakmai lektoráláson ment át; a „hírekben” rész az Agent Age sztorijaiból automatikusan frissül.