Fogalomtár › Keresés és marketing
AI-marketing
angolul: AI Marketing
Az AI-marketing az, amikor a cégek mesterséges intelligenciával döntik el, kinek, mikor és mit ajánljanak, és milyen szöveggel vagy képpel hirdessék.
Érthetően
Gondolj a régi sarki boltosra, aki tudta, hogy pénteken kalácsot veszel, és félretett neked egyet. Az AI-marketing ugyanezt csinálja, csak egyszerre több millió vásárlóval: a gép figyeli a szokásaidat, és ezek alapján találja ki, mit érdemes neked megmutatni.
Három dologra használják leginkább. Megjósolja, kit mi érdekelhet, szövegeket, képeket és videókat készít a hirdetésekhez, és automatikusan intézi a kampányok futtatását, például azt, hogy melyik hirdetésre mennyi pénz jusson.
A hagyományos marketingben az ember nagy csoportokra tervezett, például a „30–40 éves városi nőkre”, és hetekig tartott, mire kiderült, mi működik. Az AI-marketing egyénre szab, és percek alatt tanul abból, mire kattintasz, és mire nem.
Újabb fejlemény, hogy a vásárlók egyre gyakrabban egy AI-asszisztenstől kérdezik meg, mit vegyenek. Ezért a cégeknek már nemcsak az embereket, hanem a gépeket is meg kell győzniük arról, hogy az ő terméküket érdemes ajánlani.
Hogyan működik
- Adatgyűjtés: a rendszer összegyűjti, mit néztél meg, mit vettél, mire kattintottál, melyik levelet nyitottad meg. Ehhez az EU-ban sok esetben a hozzájárulásod kell.
- Mintakeresés: a modell hasonló viselkedésű emberek adataiból megbecsüli, mi érdekelhet téged, mikor vásárolnál a legszívesebben, vagy mikor készülsz lemondani egy előfizetést.
- Tartalomkészítés: a generatív AI egy hirdetésből több tucat változatot ír és rajzol, más címmel, képpel, hangnemmel.
- Kiszolgálás és mérés: a rendszer eldönti, melyik változatot kinek és hol mutatja meg, majd méri az eredményt. A gyengébb változatokat leállítja, a jobbakra több pénzt tesz.
- Önálló végrehajtás: a legújabb megoldásokban AI-agentek több lépést is maguktól végeznek el, a kampány megtervezésétől a beszámolóig. Az ember itt a célt, a keretet és a határokat szabja meg.
Példa a mindennapokból
Megnézel egy túrabakancsot egy webáruházban, de nem veszed meg. Másnap e-mailt kapsz pont arról a bakancsról a te méretedben, a közösségi oldaladon pedig túrazoknit és esőkabátot látsz hirdetve. Ezt nem egy ember állította össze neked, hanem egy algoritmus, amely a hozzád hasonló vásárlók szokásaiból tanult.
Kit érint
Gyakori félreértés
Korlátok és kockázatok
- Csak annyira jó, amennyire az adatai: hiányos vagy torz adatokból rossz célzás lesz, és egyes csoportok kimaradhatnak az ajánlatokból, vagy rosszabb ajánlatot kaphatnak.
- A személyre szabás könnyen átcsúszik manipulációba vagy tolakodásba. A személyes adataid felhasználását az EU-ban a GDPR korlátozza, a jelentős kárt okozó, manipulatív AI-technikákat pedig az MI-rendelet tiltja.
- A generatív AI magabiztosan írhat valótlan állítást a termékről, ezért a kimenő anyagot embernek kell ellenőriznie, és a felelősség a cégé marad.
- Ha mindenki ugyanazokkal az eszközökkel dolgozik, a hirdetések egyformává válnak, és a márka elveszítheti a saját hangját.
Hasonló, de nem ugyanaz
- Marketingautomatizálás – Az automatizálás előre megírt szabályokat hajt végre („ha feliratkozott, küldj üdvözlő levelet”), az AI-marketing viszont maga tanul az adatokból és maga dönt.
- Generatív keresőoptimalizálás – Ez azt célozza, hogy az AI-asszisztensek válaszaiban szerepeljen a márkád, az AI-marketing viszont a teljes marketingmunka gépi támogatását jelenti.
- Ajánlórendszer – Az ajánlórendszer egyetlen eszköz, amely termékeket vagy tartalmakat javasol neked, az AI-marketing ennél tágabb, a hirdetést, a szövegírást és a mérést is magában foglalja.
Kapcsolódó fogalmak
Mesterséges intelligencia, Digitális marketing
Generatív keresőoptimalizálás, Programozott hirdetés, Prediktív analitika, Személyre szabás
Ajánlórendszer, Generatív AI, AI-agent, Marketingautomatizálás, Chatbot
Röviden a története
A gépi tanulás az 1990-es évek végén, a webáruházak ajánlórendszereivel vált a marketing látható részévé: az Amazon 1998-ban vezette be a „termékről termékre” ajánló módszerét, amelyet kutatói 2003-ban írtak le részletesen. Az AI-marketing kifejezés a ChatGPT 2022. novemberi megjelenése után terjedt el széles körben, amikor a szöveg- és képkészítés is gépesíthetővé vált.
Hol tart most
2026 végén a nagy hirdetési platformok és a legtöbb marketingszoftver alapból tartalmaz AI-funkciókat, így a szövegírás, a célzás és a kampányoptimalizálás gépi támogatása mindennapos. Az önállóan dolgozó AI-agentek és az AI-asszisztensekben való megjelenés még terjedőben van.
A hírekben
- A Publicis lezárta a LiveRamp-ügyletet, az ügyfelek saját AI-rendszert építhetnek2026. nov. 2. · Marketing
- Befektetések AI marketing- és vásárlóeszközökbe: Glance, Cuttable, Omnichat2026. okt. 26. · Marketing
- A Stagwell és a Palantir kibővíti stratégiai AI-marketing partnerségét2026. okt. 22. · Marketing
- Az Omnicom Credera ötéves AWS-megállapodást kötött AI-marketingre2026. okt. 20. · Marketing
- Nő az AI-ellenállás: kisvállalkozók, helyi közösségek és vásárlók bizalma a tét2026. okt. 19. · Marketing
- Agentes marketingplatformok: a JustAI és a Hermoso ChatGPT-s AI-agentje2026. okt. 19. · Marketing
- AI-marketing startupok forrást szereznek: Marklo, Miracly, Notch2026. okt. 14. · Marketing
- A Publicis megerősítette kilátásait, az AI-marketing iránti kereslet növeli a negyedéves bevételt2026. okt. 12. · Marketing
Más nevei
AI-marketing · AI marketing · MI-marketing · mesterséges intelligencia a marketingben · mesterségesintelligencia-alapú marketing · artificial intelligence marketing · AI-powered marketing
A szócikk gépi szerkesztéssel készült és gépi szakmai lektoráláson ment át; a „hírekben” rész az Agent Age sztorijaiból automatikusan frissül.