multiagent rendszer (MAS)
angolul: multi-agent system
Olyan rendszer, amelyben több agent osztja fel egymás között a feladatot, és jellemzően együttműködve, egymás munkájára építve oldja meg.
Érthetően
Képzelj el egy lakásfelújítást. Nem egyetlen ezermester csinál mindent: van villanyszerelő, burkoló és festő, és van egy kivitelező, aki beosztja a munkát, majd a végén átveszi. A multiagent rendszer ugyanezt csinálja szoftverben: több AI-agent dolgozik együtt, mindegyik a saját részfeladatán.
Azért jó, mert a nagy, szerteágazó feladatok így kezelhetőbbek. Az egyik agent anyagot gyűjt, a másik megírja a szöveget, a harmadik ellenőrzi. Mindegyik csak a saját dolgára figyel, ezért kevésbé vész el a részletekben, és a részfeladatok egy része párhuzamosan is futhat.
Egyetlen agenthez képest az a különbség, hogy itt a munkamegosztás és az agentek közötti egyeztetés is a rendszer része. Ez több szervezést, több számítást és több hibalehetőséget is jelent, ezért nem minden feladathoz éri meg.
A tágabb szakmai értelemben nem csak nyelvi modellekről van szó: robotok, szimulációk vagy kereskedő programok is alkothatnak multiagent rendszert, és ezekben az agentek akár versenyezhetnek vagy alkudozhatnak is egymással.
Hogyan működik
- A ma legelterjedtebb felépítésben a feladat egy irányító agenthez érkezik, amely megtervezi, milyen részekre bontható, és melyik részt ki végezze el. (Léteznek központi irányító nélküli, egyenrangú agentekből álló rendszerek is.)
- Az irányító kiosztja a részfeladatokat a specializált agenteknek; mindegyik saját utasítást, saját eszközöket (például keresőt, adatbázist, kódfuttatót) és saját munkamemóriát kap.
- Az agentek egymás után vagy párhuzamosan dolgoznak, és üzenetekben vagy közös jegyzetekben adják át egymásnak az eredményeiket.
- Gyakran van külön ellenőrző agent is, amely átnézi a többiek munkáját, hibát keres, és ha kell, visszaküldi javításra.
- A végén az irányító összefésüli a részeredményeket egyetlen válasszá, és azt adja át neked.
Példa a mindennapokból
Megkérsz egy AI-asszisztenst, hogy készítsen alapos összehasonlítást öt családi autóról. Egyes kutatófunkciók esetében a háttérben több agent egyszerre keres rá az egyes típusokra, egy másik táblázatba rendezi az adatokat, egy harmadik ellenőrzi a forrásokat. Te csak annyit látsz, hogy a „mélykutatás” pár percig dolgozik, majd kész jelentést kapsz.
Kit érint
Gyakori félreértés
Korlátok és kockázatok
- Drágább és gyakran lassabb, mert minden agent külön számítási kapacitást fogyaszt, és az egyeztetés is erőforrásba kerül.
- A hibák továbbgyűrűznek: ha az egyik agent téved, a többi erre építhet, és a végeredmény magabiztosan hangzó, de hibás lehet.
- Nehezebb visszakövetni, melyik agent mit csinált és miért, így a hibakeresés és a felelősség megállapítása is bonyolultabb.
- Több agent több eszközhöz és adathoz fér hozzá, ezért nagyobb a támadási felület, és fontos, hogy a kényes lépéseket ember hagyja jóvá.
Hasonló, de nem ugyanaz
- AI-agent – Az AI-agent egyetlen önállóan cselekvő program, a multiagent rendszer több ilyen agent szervezett együttműködése.
- agentorkesztráció – Az orkesztráció az agentek munkájának összehangolási módja, a multiagent rendszer pedig maga az összehangolt agentcsapat.
- chatbot – A chatbot a beszélgetős felület, amelyen keresztül a felhasználó kérdez; mögötte működhet egyetlen modell, egy agent vagy akár egy teljes multiagent rendszer is.
Kapcsolódó fogalmak
agentalapú AI, mesterséges intelligencia, elosztott rendszer
irányító agent, alagent, agentraj
AI-agent, agentorkesztráció, kódoló agent, eszközhasználat, MCP (Model Context Protocol), emberi felügyelet
Röviden a története
A fogalom az 1980-as években, az elosztott mesterséges intelligencia kutatásából nőtt ki, jóval a mai nyelvi modellek előtt. Új lendületet 2023-tól kapott, amikor megjelentek a nagy nyelvi modellekre épülő, egymással beszélgető agentek keretrendszerei, például a Microsoft kutatóinak AutoGen nevű rendszere.
Hol tart most
2026 végén a kutatási és kódolási AI-eszközökben már megszokott, hogy a háttérben több agent dolgozik együtt, és a vállalati folyamatokban is terjed. A megbízhatóság, a költség és az átláthatóság miatt azonban a legtöbb helyen még emberi felügyelettel, körülhatárolt feladatokra használják.
A hírekben
- Agentcsapatok építettek egy 471 világból álló 3D-s böngészős élményt2026. nov. 9. · Kód
- Szingapúrban megkezdte működését a MAS Future of Finance Institute az AI-bevezetés gyorsítására2026. nov. 3. · Pénz
- A Bank of Japan, a MAS és a kínai jegybank AI-kockázatokra és stratégiára figyel2026. okt. 20. · Pénz
- A szingapúri MAS kockázatkezelési szabályokat adott ki a bankok AI-használatához2026. okt. 7. · Pénz
- Szingapúr MAS felülvizsgálja a deepfake-csalások elleni védelmet; bankközi AI-pajzs tesztben2026. szept. 22. · Pénz
- A MAS bankok közötti AI-modelleket tesztel a csalások gyorsabb felismerésére2026. szept. 14. · Pénz
- MAS és a szektor közzétette a SAFR keretrendszert AI-agentek pénzügyi futásidejű védelmére2026. aug. 31. · Pénz
- EKB-kutatók: az AI-rali utáni korrekció az euróövezetet is súlyosan érintheti2026. aug. 17. · Pénz
Más nevei
multiagent rendszer · multi-agent rendszer · többagentes rendszer · multi-agent system · multiagent system · MAS · agentcsapat
Források
A szócikk gépi szerkesztéssel készült és gépi szakmai lektoráláson ment át; a „hírekben” rész az Agent Age sztorijaiból automatikusan frissül.