deep research

alapelterjedt

Olyan AI-üzemmód, amelyben egy agent percekig önállóan keres és olvas a weben, majd forrásokkal ellátott, összefoglaló jelentést ír a kérdésedről.

Érthetően

A sima chatbot olyan, mint egy gyorsan válaszoló ismerős: abból felel, ami éppen eszébe jut, legfeljebb gyorsan rákeres egy-két dologra. A deep research inkább egy szorgalmas gyakornok, akit elküldesz a könyvtárba: utánanéz, jegyzetel, összevet, és egy rendezett anyaggal jön vissza.

Ilyenkor nem másodpercek alatt kapsz választ, hanem jellemzően néhány perc és fél óra között. Közben az agent több tucat, néha több száz weboldalt, tanulmányt vagy feltöltött dokumentumot néz át, és a végén többoldalas jelentést ad, hivatkozásokkal.

Akkor hasznos, ha a kérdésedre nincs egyetlen jó találat, hanem sok forrásból kell összerakni a képet: piaci körkép, termékek összehasonlítása, egy szabályozás háttere, szakirodalmi áttekintés.

A keresőtől abban különbözik, hogy nem linkeket ad, hanem kész összefoglalót. A sima csevegéstől pedig abban, hogy sokkal több forrást dolgoz fel, módszeresen, több körben, és az állításait hivatkozásokkal látja el, így utánuk tudsz nézni.

Hogyan működik

Megírod a kérdést; a rendszer gyakran visszakérdez, hogy pontosítsa, mire vagy kíváncsi, és milyen mélységben.
Az agent kutatási tervet készít: a nagy kérdést kisebb részkérdésekre bontja.
Sorra keres, megnyitja a találatokat, elolvassa őket, és az olvasottak alapján új kereséseket indít – ezt a kört sokszor megismétli, néha több agent dolgozik párhuzamosan.
Összeveti a forrásokat, igyekszik kiszűrni az ismétléseket és észrevenni az ellentmondásokat, majd eldönti, mi kerül a jelentésbe.
Megírja a tagolt jelentést, és az állítások mellé odateszi a forrást, hogy utána tudj nézni.

Példa a mindennapokból

Hőszivattyút szeretnél a családi házba, de nem tudod, melyik típus éri meg. Beírod a kérdést a csevegőrobot kutatási üzemmódjába, elmész kávézni, és húsz perc múlva egy többoldalas összehasonlítást találsz árakkal, támogatási lehetőségekkel és a források linkjeivel.

Kit érint

munkavállalóA több órás háttérkutatást, anyaggyűjtést és összefoglalást percekre rövidítheti, de az eredményt neked kell ellenőrizned. → Munka és HR

szülő, diák, tanárDolgozathoz, szakdolgozathoz gyors kiindulópontot ad, ezért az iskolában újra kell gondolni, mit jelent az önálló kutatómunka. → Oktatás és család

vállalkozó, vezetőPiac- és versenytárselemzést kaphatsz olcsón és gyorsan, amiért korábban tanácsadót vagy elemzőt kellett fizetni.

marketingesAz agentek a te cégedről is a weben talált források alapján írnak, így számít, mit és hol lehet rólad olvasni. → Marketing

Gyakori félreértés

TévhitHa a jelentésben ott vannak a hivatkozások, akkor minden állítása ellenőrzött és igaz.

ValójábanA hivatkozás csak azt mutatja, honnan vette az agent az információt. Attól még félreértheti a forrást, támaszkodhat gyenge minőségű oldalra, vagy olyat állíthat, ami a hivatkozott szövegben nincs is benne.

Korlátok és kockázatok

Tévedhet és kitalálhat adatot ugyanúgy, mint bármely nyelvi modell; a fontos számokat és állításokat nézd meg az eredeti forrásban.
Alapesetben csak a nyilvános webet látja, meg azt, amit feltöltesz vagy összekapcsolsz vele (például saját fájlok, céges tárhely). A fizetős cikkek, a zárt adatbázisok és a kevés magyar nyelvű forrás miatt hiányos lehet a kép.
Nem mindig tudja megkülönböztetni a megbízható forrást a reklámtól vagy a gyenge minőségű tartalomtól, és a magabiztos, szép jelentés ezt elfedi.
Lassabb és drágább a sima válasznál, ezért a szolgáltatók többnyire korlátozzák, hányszor használhatod egy nap vagy egy hónap alatt.

Hasonló, de nem ugyanaz

AI-keresés – Az AI-keresés néhány találatból másodpercek alatt rövid választ ad, a deep research sok lépésben, percekig dolgozik, és hosszú jelentést ír.
RAG – A RAG egy technika: a modell a válasz megírása előtt – jellemzően egyetlen lépésben – kikeres néhány ideillő szövegrészletet, és ezekre támaszkodik. A deep research ennél több: teljes, többkörös, önállóan tervezett kutatási folyamat.
tudományos kutatás – A deep research meglévő forrásokat gyűjt és foglal össze, új kísérletet, mérést vagy felfedezést nem végez.

Kapcsolódó fogalmak

Tágabb

AI-agent, generatív mesterséges intelligencia

Szűkebb

kutatási terv, forráshivatkozás

Rokon

AI-keresés, RAG, hallucináció, többagentes rendszer, érvelő modell

Röviden a története

A Google 2024 decemberében mutatta be a Gemini Deep Research funkcióját, az OpenAI 2025 februárjában követte a ChatGPT-ben azonos néven. 2025 folyamán a többi nagy szolgáltató is bevezette a saját változatát, részben más néven (például Research vagy DeepSearch), így a terméknévből általános fogalom lett.

Hol tart most

2026 végén a nagy chatbotok szinte mindegyikében elérhető, részben az ingyenes csomagokban is. A megbízhatóság és a forráskezelés sokat javult, de az emberi ellenőrzés továbbra sem hagyható ki.

Állapot: 2026. november

Más nevei

deep research · Deep Research · mélykutatás · mély kutatás · kutatási mód · kutató agent · deep research agent

Források

A szócikk gépi szerkesztéssel készült és gépi szakmai lektoráláson ment át; a „hírekben” rész az Agent Age sztorijaiból automatikusan frissül.